本屆SNEC展會上，一個明顯趨勢是，AI幾乎成為頭部逆變器企業共通的語言。

這并不意外。對于已經進入紅海競爭的光伏和儲能行業而言，硬件參數的比拼仍然重要，但僅靠硬件本身，已經越來越難講出新的增長故事。

從發電預測、儲能調度，到電站運維和能源管理，AI正在成為新能源企業爭奪下一階段競爭主動權的新工具。

但問題也隨之而來：當所有企業都在談AI，最值得追問的是，誰的AI只是展示概念，誰的AI已經進入真實能源場景？

愛士惟新一代AI的亮相，正是基于這樣的背景。

而就在SNEC開幕前幾天，愛士惟向港交所主板遞交上市申請，中信建投國際、工銀國際擔任聯席保薦人。其募資將用于核心技術研發與產品升級、數字化智能化能力建設等。

站在IPO窗口期，愛士惟需要展示的不只是儲能和逆變器硬件能力，更需要硬件之外的增長點。

世紀新能源網記者現場攝

因此，展會期間，愛士惟帶來了經弗若斯特沙利文認證的全球同類首創AI賦能的智慧能源管理系統。

相比工商業一體柜、電池等容易被看見的硬件產品，這套系統指向的是另一層競爭：當光伏、儲能和用電負荷被連接起來，誰能更智能地管理能源，誰就可能在下一階段獲得新的價值空間。

正如愛士惟智慧能源管理產品總監高鑫在接受世紀新能源網采訪時所言，“硬件好比強健的骨骼，但怎么去調度這些骨骼，需要一個智慧的軟件大腦?！?/p>

這句話也點出了愛士惟此次SNEC亮相的核心，如何用一整套智慧能源管理平臺，幫客戶把能源管好、用好。

01

愛士惟AI的底座，是超200萬臺設備

要想讀懂愛士惟的AI智慧能源管理平臺，首先要讀懂愛士惟本身。

這家公司是戶用逆變器龍頭企業，同時儲能業務也在持續增長。2025年，愛士惟戶用場景收入占比達85.3%，工商業場景占比10.5%，地面電站場景占比2.5%。截至2025年底，公司設備累計出貨量超過70GW，銷售及服務網絡覆蓋五大洲超過100個國家和地區，海外收入貢獻達51.0%。

這些數據意味著，愛士惟手里握著的不只是設備規模，更是一張真實運行中的能源網絡。

這也是理解愛士惟AI智慧能源管理系統的入口。

高鑫表示，公司目前擁有超過200萬臺在線設備，累計超過7億條用戶數據。

正是這些數據構成了AI訓練和策略優化的基礎。

事實上，愛士惟對AI的布局并非始于今年。

2024年，愛士惟就與阿里云合作，基于通義大模型開發AI能源管理平臺“愛管家”。該平臺通過“生成式AI+大數據”。一方面，面向用戶，提升電站運維透明度，另一方面，可預測電站發電量，制定更優用電方案。相關實驗數據顯示，使用“愛管家”的光伏儲能系統，較傳統能源管理控制系統可多節省約15%—25%的用電成本。

“愛管家”能源管理算法智能地預判儲能電池最佳充放電時機

2025年，愛士惟的AI布局進一步走向系統化。

在招股書中，愛士惟用大量篇幅介紹其智慧能源管理系統AI Mode。可以說，2025年是愛士惟AI智慧能源管理系統走向全面應用和市場化敘事的重要節點。

那么，這套系統究竟如何運行？又將如何成為硬件之外的新增長點？

02

用多維數據，AI還原真實用電現場

對能源管理系統而言，數據最重要的價值在“還原現場”。

愛士惟AI智慧能源管理系統使用的數據類型包括：用戶使用數據、環境數據、氣象數據、設備運行數據（發電、用電情況）和用戶負載數據等。

基于這些數據，系統會先進行數據清洗，去除尖刺和噪聲影響，再通過模型持續學習用戶真實運行數據，用算法去理解用戶，還原真實的用戶場景。

更關鍵的是，這套數據庫不是靜態的。

愛士惟會將用戶數據做縱向和橫向比較?？v向，是把用戶當下運行情況與自身歷史數據對比，理解單個用戶的用能習慣；橫向，則是與同地區相鄰用戶節點，或硬件參數相近的用戶對比，判斷同類場景下的共性規律。

這讓AI不只是“看見數據”，更開始理解差異。

面對大數據安全和AI幻覺問題，愛士惟的應對也相對務實：不是完全把判斷交給算法，而是強調人機協同。在數據處理過程中，用戶數據會進行脫敏處理，安全是第一位的；在前期模型建設中，算法工程師也會參與用戶實際場景的觀察和分析，通過人工復盤幫助系統識別異常、處理噪聲。

或許，能源AI的競爭，表面看是算法競爭，底層仍然是場景競爭。誰掌握更多真實場景，誰才更可能讓AI從概念走向可用。

03

愛士惟AI的智慧：

把復雜電力交易變成簡單用戶體驗

在愛士惟的設想中，AI智慧能源管理系統是一套“管家式”的能源運營系統，要做到的，是“簡便、簡化且可靠”。

高鑫明確指出，對用戶來說，AI Mode最終價值可直接概括為兩個詞：省心和增收。

用戶不需要學習復雜的電力知識，也不需要每天盯著屏幕去參與繁瑣的電力交易。愛士惟在后臺會把復雜的電力套利和策略計算做完，直接在用戶前端交付認為最優的解決方案，把復雜的運算留給系統，把真正清爽和最大化的投資回報還給用戶。

增收的邏輯也不難理解。

現場工作人員舉了一個簡單的例子，“當電價低時，系統會優先儲電；當電價高、用電需求上升時，系統則提前調用儲能，避免用戶在高價時段買電，從而降低成本、放大收益。在一個4月的客戶樣本中，一套10kW的全球基礎能源解決方案，跑完算法后，不開啟AI模式時收益約為30美元，開啟AI Mode模式后，收益提升至60多美元，翻了一倍?！?/p>

另外，愛士惟想強調的“智慧”，并不只是算法本身。

高鑫進一步表示：“愛士惟所追求的智慧，核心在于高度的場景適配和對用戶自主權的尊重?！?/p>

所謂場景適配，體現在不同市場的差異化策略上。

高鑫介紹，愛士惟團隊一直在推進海內外APP及云端架構的打通。無論歐洲、澳洲還是國內，底層都由同一套算力架構支撐；在統一底座之上，再針對不同市場痛點做深度適配。

在海外市場，用戶面臨的是極度波動的動態電價，所以愛士惟海外平臺的側重點是極速的電價響應、高自發自用率以及對虛擬電廠（VPP）的無縫接入，幫用戶“毫秒級”地去賺取差價。

在國內市場，隨著愛士惟工商儲業務的發力，國內平臺則更聚焦于工商業場景下的削峰填谷、需量管理，以及如何讓多設備組網的數據呈現得更加直觀、清爽。

至于對用戶自主權的尊重，則來自愛士惟對AI邊界的判斷。

高鑫認為，工具始終是為人服務的。愛士惟看重的是技術落地的實際價值，AI更多時候是決策輔助者和建議者，為用戶提供多種選擇，不會替用戶做盲目決定，把主動權交給用戶自己。

04

“云邊端協同”，愛士惟要構建新壁壘

如果說AI智慧能源管理系統對用戶的價值，是把復雜調度變成省心和增收；那么對愛士惟自身而言，更關鍵的問題是：這套系統能否幫助公司走出硬件價格戰，形成新的增長曲線？

這是愛士惟港股IPO前必須回答的問題。

目前，愛士惟正在靠“逆變器+儲能系統”兩條腿走路。光伏逆變器仍是基本盤，2023年至2025年，公司光伏逆變器業務毛利率分別為11.9%、9.4%和11.1%。

相比之下，儲能系統業務增長更快，盈利能力也更強，毛利率穩定在21.9%至30.3%之間。儲能正在改變愛士惟的利潤結構。到2025年，儲能業務對公司總毛利的貢獻已躍升至54%以上，公司增長重心正從傳統逆變器向儲能系統傾斜。

但儲能并不是安全區。

隨著越來越多企業涌入，儲能硬件同樣會進入更激烈的競爭周期。只靠賣設備，遲早仍會被卷入價格戰。

這或許是AI智慧能源管理系統被推到臺前的原因，它現在還不是收入來源，卻可能決定未來收入結構和競爭邊界。

高鑫表示，愛士惟將持續深化“云-邊-端”的協同架構。不僅是在造逆變器或儲能設備，而是通過我們的云端算力，將光伏、儲能、充電樁全面打通，接入虛擬電廠等實際應用，讓用戶的每一套設備都成為新型電力網絡中能夠持續創造收益的節點。

圖片AI生成，僅供參考

這意味著愛士惟正在嘗試延長設備銷售之后的價值鏈。未來，如果企業的AI系統能夠持續參與電力調度、儲能優化、虛擬電廠接入和用戶收益管理，設備就不再只是硬件，而會變成可運營、可調度、可增值的能源資產。

愛士惟的角色，繼續向全球智慧能源解決方案提供商推進，并在AI時代構建新的壁壘。