在新能源加速走向主體能源的今天，新型電力系統正在進入“高難度模式”：一邊是風光裝機占比持續攀升，一邊是電網安全穩定和新能源消納壓力不斷加大，“僅僅把電站建起來”已經遠遠不夠。在此背景下，遠景AI電力系統將自身定位為“下一代電力基礎設施的構建者”，圍繞綠電直連場景，聚焦三個最難的問題：怎么配、怎么并、怎么穩，并在工程實踐中給出系統性答案。

1. 新型電力系統的三大挑戰：怎么配、怎么并、怎么穩

第一個挑戰是“怎么配”——在復雜目標與約束下得到最優的源網荷儲配比。在真實項目中，業主不再只關心“能不能并網”，而是要在多重目標之間做平衡：度電成本是否最低、投資回報率是否更優、發電量是否最大、自發自用率是否更高；同時還要兼顧風光資源稟賦、負荷曲線、能量轉換效率和損耗、設備衰減、預測誤差、電價機制和初始投資約束等。疊加不同市場下的多重收益模式，一個綠電直連項目從來不是單一維度的優化問題，而是一個高維度、多目標的綜合博弈。

第二個挑戰是“怎么并”——大功率新能源如何接入日益“挑剔”的電網。近年國際重大事故倒逼各國持續提升并網標準，短路比門檻不斷收緊、輔助服務要求明顯提高，一批混合電站被推向電網邊緣、規范前沿。僅靠風或光本身，已經難以完成合規接入，必須依托“風/光+儲能”的構網能力以及更多電網支撐功能，才能在弱電網條件下實現高比例新能源的穩定并網。

第三個挑戰是“怎么穩”——高比例新能源孤島及弱網系統如何長期安全運行。孤島系統缺乏“大電網兜底”，負荷結構差異極大，傳統大電網的經驗和規則一旦簡單照搬，往往適得其反；一片云掠過光伏陣列，就可能帶來功率突變。如果沒有成熟的設計經驗和高精度預測與控制體系，高比例新能源孤島很難做到既安全又經濟。

2. 從算清一度電開始：AI驅動的源網荷儲全局規劃

圍繞“怎么配”，遠景打造了自研的一體化規劃平臺，把工程經驗與算力、算法結合，將項目數據沉淀為“知識庫”。平臺既能完成風光資源評估和發電模擬，又能結合不同區域電力市場規則進行運行與收益測算，生成“配置—收益”矩陣，在不同容量配比、儲能時長和運行策略下，直接給出成本、收益和利用率等指標，幫助業主在立項階段看清決策空間，在方案層面就把賬算清楚。

圍繞“怎么并”，遠景新電網電力專家常垚博士在今年10月北風展中提到，遠景自建從機電到電磁的全尺度仿真體系和一次/二次全站設計與校核能力，形成“全站設計+全站校驗”的工程閉環；在弱電網場景下，通過控制策略優化實現低短路比工況下的大功率新能源接入；在復雜混合電站場景下，打通一次系統方案、保護與控制到穩態和暫態校核的全鏈路驗證，配合構網型儲能等路徑，為電網提供類似同步機的支撐能力，幫助在高比例新能源條件下穩住頻壓和穩定邊界。

圍繞“怎么穩”，依托“遠景天樞”能源大模型，遠景構建多源數據的預測與控制體系，在預測端，利用氣象大模型、測風雷達、天空成像儀等數據，將傳統小時級、低空間分辨率的預測，提升為公里級、分鐘級精細預測，更貼近“下一分鐘可用功率”的需求；在控制側，構建覆蓋源網荷儲全要素的控制系統，上層完成狀態感知和一體化決策，下層通過對風機、光伏、儲能、電解槽等設備的協調控制，實現功率分配、電網支撐與風險評估的閉環，讓高比例新能源系統從“被動看天氣”變為“主動穩運行”。遠景新電網產品平臺電力專家常垚博士強調，這樣一套“算得清、接得住、穩得住”的方法論，本質上是在為新型電力系統建立可復制的工程范式。

3.物理 AI’驅動的可復制 AI 電力系統

與其說遠景在展示單個項目，不如說是在構建一整套可復制的 AI 電力系統能力。在遠景科技集團董事長張雷提出的“物理人工智能”框架下，遠景將 AI 與能量守恒、空氣動力學、潮流計算等物理規律深度耦合，讓“懂物理的 AI”直接作用于風、光、儲、負荷等實體資產，從源網荷儲一體化規劃、全尺度仿真與構網儲能，到分鐘級預測和閉環控制，已在零碳園區、工業用能和區域綜合能源項目中得到驗證，帶來了實實在在的產能與收益提升。

當新能源裝機占比不斷提升，“電網能不能接得住、用得好”正成為新型電力系統的關鍵命題。遠景 AI 電力系統希望通過覆蓋規劃、預測、調度、運營的一體化能力，讓每一度綠電都更可控、更有價值、更值得信賴，在新型電力系統從藍圖走向大規模落地的過程中，成為行業可以依靠的那份“底層信心”。