在風電產業鏈中，現場作業始終是標準化與數字化難度最高的環節。隨著裝機規模、單機容量與系統復雜度持續提升，作業能力一致性、過程管控規范性與計劃統籌有效性不足疊加，傳統依賴人工經驗的作業模式正逼近其能力臨界值，任何細小偏差都可能演變成長期可靠性風險，現場質量與安全管控面臨前所未有的挑戰。

在近日舉行的風電領跑者論壇上，遠景能源現場工業化體系機制建設負責人劉璨提出，風電現場正在成為人工智能最具現實價值的應用場景之一。當行業還停留在概念層面的討論時，遠景早已將目光轉向如何讓AI真正嵌入現場作業過程，率先突破極端網絡環境，實現風電現場質量“無網智能檢測”，切實提升風機質量、作業安全與執行效率。遠景以物理人工智能為技術基座，以現場作業為載體，持續推動人工智能與風電現場深度融合，不斷豐富“以確定性應對風電不確定性”的內涵，為新能源產業真正實現更高質量發展提供可落地、可復制的智能化解決方案。

針對風電現場質量管控長期高度依賴人工經驗、風險暴露顯著滯后的行業痛點，遠景能源提出以人工智能為引擎，推動質量管理模式從“結果抽檢”向“過程管控”轉變。利用遠景現場質量移動端AI產品，可對關鍵工藝環節進行可視化檢測，作業過程中一旦出現工藝偏差或質量異常，系統將第一時間預警，并通過“現場實時反饋—云端數據同步—模型持續優化”的閉環機制，在風險形成初期實施干預。

在風資源稟賦突出的復雜山地、荒漠戈壁與深海遠洋，通常也是通訊基礎設施難以觸及的“信號盲區”，“現場實時反饋”困難重重。面對挑戰，遠景率先在復雜、極端的網絡條件下實現技術突破，使風電現場具備脫網狀態下仍可開展高度智能質量檢測的能力。這一技術突破與遠景能源長期深耕自研自制有直接關系，基于真實作業環境下積累的海量數據，遠景得以將標準化質量管控延伸至每個作業終端，保障不同項目、不同團隊在同一工藝標準下規范作業，為機組全生命周期的可靠運行構建起統一質量基座。

在此基礎上，遠景進一步將人工智能的應用延伸至風電現場檢修與運維實際場景，推出“魯班”智能問答系統。該系統依托遠景伽利略超感知系統收集的真實運行數據，融合人工智能與行業知識庫，對檢修物料選型、檢修工藝等關鍵問題提供針對性智能推薦，幫助現場人員快速匹配最優檢修方案，降低運維決策對個人經驗的依賴。憑借在復雜工況下顯著提升檢修效率與質量的實踐成效， “魯班”智能問答系統斬獲“2025風電領跑者”最佳服務產品獎。

除此之外，在本屆“風電領跑者”論壇上，遠景圍繞風電全生命周期打造的多款智能化產品與解決方案同樣獲得行業認可：EN?220/6.25、EN?220/10分別榮獲6–7MW、10–12MW最佳陸上機組獎，EN?252/16.7獲16–20MW最佳海上機組獎；全集成傳動鏈獲最佳零部件產品獎，伽利略AI風機獲年度最佳創新產品獎。獎項涵蓋整機、核心部件及智能化系統等多個層面，體現了遠景在風電裝備與AI應用領域的綜合實力。